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11月4日，由工业和信息化部工业文化发展中心、上海市经济和信息化委员会共同主办的2025工业文化发展大会在上海徐汇区举办。
AI落地优先选高频痛点场景
会上，阚华光提出：制造业引入AI，应优先聚焦“能够解决业务问题，降本增效见效快、传统（IT）手段效果差”的场景。如业务前端的定制化产品报价；供应链环节的产供销平衡；智能工厂环节的预测性维护、物料控制等。这些场景技术成熟、门槛低，能让企业快速感知AI价值。
平衡AI投资需短长结合
在AI投资平衡上，要短期 “快赢” 与长期 “内功” 并行。短期从降本增效项目起步，如鞍钢借AI让数据分析提效超50%；长期同步做好数据整理与人才培养。短期回报积累信心，长期建设延长成果周期，形成良性循环。
多维度防AI数据安全合规风险
针对数据安全与合规，阚华光提出从数据、模型、应用三端筑牢防线。数据端用工具自动分类敏感信息；模型端全链路设安全关卡；应用端通过API令牌校验、语义检测减少漏洞，确保AI应用顺畅且合规。
人机协同核心是 “人+AI”
面对人机协同下的焦虑，阚华光强调人机协同核心是 “人+AI”，而非 “人vsAI”。AI承担机械工作，让人聚焦高价值任务；个人需提升AI协作力，组织搭建赋能平台，让AI成为成长助力。同时，工匠精神是内核，AI是放大器，工业文化将向 “智创融合” 转变。
此次分享既是用友在工业AI领域实践的总结，也为制造业智能化转型提供清晰路径。未来，用友将继续以技术创新推动AI与制造业深度融合，助力更多企业在工业变革中把握机遇，推动新型工业化高质量发展。